英伟达发布全球最小边缘AI超级计算机,Jetson家族让初创公司面临更大压力

日期:2019-11-08 21:34:14 来源:互联网 编辑:小TT 阅读人数:115

雷锋网,北京时间11月7日,英伟达宣布推出全球尺寸最小的边缘AI超级计算机Jetson Xavier NX,主要面向机器人和边缘嵌入式计算设备。这款新品拥有比信用卡还小的外形,节能型Jetson Xavier NX模块在运行AI工作负载时,可最高21 TOPS的级性能,售价399美元,即将在2020年3月开始出货。

英伟达推出更具竞争力的边缘AI芯片产品,让AI初创公司们面临更大的竞争压力。

英伟达发布全球最小边缘AI超级计算机,Jetson家族让初创公司面临更大压力(图1)

英伟达边缘AI芯片已经有四个系列

今天发布的Jetson Xavier NX最大的亮点在于,与Jetson Nano尺寸相同(70X45mm)的情况下,能够在功耗10W的模式下最高14TOPS,在功耗15W模式下最高21 TOPS的性能。另外,Jetson Xavier NX能够并行运行多个神经网络,也能同时处理来自多个高分辨率传感器的数据。

Jetson Xavier NX模块具体的规格如下:GPU:配备384个 NVIDIA CUDA core和48 个Tensor core的 NVIDIA Volta,外加2个NVDLA

2x 4K30 编码和2x 4K60解码

内存:8GB 128位LPDDR4x;51.2GB/秒

连接:千兆以太网

OS支持:基于Ubuntu的 Linux

模块尺寸:70x45mm

Jetson Xavier NX面向的是对性能需求高,但受到尺寸、重量、功耗以及预算限制的嵌入式边缘计算设备,比如小型商用机器人、无人机、智能高分辨率传感器(用于工厂物流和生产线)光学检测、网络录像机,便携式医疗设备以及其他工业物联网(IoT)

为了满足这些场景,除了硬件外,软件支持也非常重要。英伟达表示,对于已经开始打造嵌入式计算机的公司,Jetson Xavier NX与所有Jetson系列产品一样都可以在相同的CUDA-X AI软件架构上运行。同时,作为NVIDIA软件架构方法的一部分,Jetson Xavier NX由NVIDIA JetPack SDK支持。

NVIDIA JetPack SDK是一个完整的AI软件堆栈,可以运行复杂的AI网络,并用于深度学习的加速库以及计算机视觉、计算机图形、多媒体等。

英伟达发布全球最小边缘AI超级计算机,Jetson家族让初创公司面临更大压力(图2)

Jetson Nano的上一款产品在去年发布。去年九月的GTC,黄仁勋公布了AGX阵容,包括Drive Xavier和新推出的Drive Pegasus,还有Jetson AGX Xavier。Jetson AGX Xavier的大规模计算性能可以处理机器人至关重要的测距、定位、测绘、视觉和感知以及路径规划。

Jetson家族更早的产品Jetson TX2在2017年推出,两种运行模态:一种是MAX Q,这种模态下能效比能达到最高,是TX1的2倍,功耗在7.5W以下;另一种是MAX P,性能可以做到最高,能效比同样可以做到前一代的2倍,功耗则在15W以下。

英伟达发布全球最小边缘AI超级计算机,Jetson家族让初创公司面临更大压力(图3)

虽然推出的时间不同,但他们都具有一个区别于其他边缘SoC的特点,并行运行多个神经网络。

边缘端实力增强,初创公司面临更大生存压力

英伟达在云端AI芯片市场获益颇丰,其中非常重要的原因就是擅长并行计算的GPU能够在在数据中心的各种模型中训练时体现出性能优势。虽然凭借云端AI芯片成为了众多AI芯片初创公司想要超越的目标,但英伟达也有自己的困扰。首先,为AI优化和设计的高性能GPU价格昂贵,让不少者望而却步。

英伟达发布全球最小边缘AI超级计算机,Jetson家族让初创公司面临更大压力(图4)

从面向终端和边缘设备的Jetson系列芯片的布局来看,英伟达早已明白自己该怎么做。如今,Jetson系列芯片算力从0.5TFlops到32TOPS,应用覆盖小型嵌入式设备、智能汽车、工业设备等多种应用。今天高性能小尺寸Jetson Xavier NX发布,让Jetson家族能够性能和功耗更加多样的边缘芯片,这背后就是为了满足AIoT市场多样化的市场需求。

不过,更应该看到的是,英伟达如今不仅能够云端和终端AI芯片硬件,其成功背后还有强大的软件生态的支撑。据雷锋网了解,Jetson系列已经吸引了40万的者,拥有了3000用户。

英伟达发布全球最小边缘AI超级计算机,Jetson家族让初创公司面临更大压力(图5)

这对于AI芯片的初创公司而言显然不是一个好,由于云端AI芯片更加依赖生态,芯片的设计难度也更大,所以大部分AI芯片的初创公司都选择在边缘端市场,并且大都主要AI加速器。AI芯片初创公司们希望凭借独特的架构设计以及领先的性能指标的芯片获得市场的认可。

然而,者在进行AI算法迁移的时候往往需要使用AI芯片公司的编译器等工具,这不仅会增加软件者的使用门槛,还可能达不到预期的效果。因此,初创公司的AI芯片大部分都没有得到非常有价值的应用。

这就意味着,AI芯片初创公司们在产品设完成并流片之后,如何找到合适的市场以及模式进行商业化变得非常关键,特别是在资本寒冬以及AI芯片进入落地战的当下。

显然,AI芯片初创公司们面临着更加严峻的生存,一方面,无论是英伟达还是英特尔,他们在云端和边缘端都已经有竞争力很强的产品,在边缘端,凭借软件生态以及渠道的优势,巨头们的芯片更容易获得客户,甚至连擅长软件的Google都推出了面向边缘市场的Google Edge TPU。另一方面,AI芯片初创公司想要推出有竞争力的产品就必须不断迭代和投入,这就需要资金的持续支持,但融资环境以及更加激烈的市场竞争又增加了融资的难度。

正如雷锋网在今年3月份的文章中指出的,AI芯片的战火已经蔓延至边缘端,Jetson Xavier NX的推出不仅是英伟达边缘端AI芯片布局的完善和实力的进一步增强,更是边缘端芯片市场竞争更加激烈的标志。

AI芯片市场更加激烈的竞争有助于推动AI的向前发展,但对于实力较弱的AI芯片初创公司而言,随着芯片巨头们更有竞争力产品的推出,以及像英伟达这样的公司更愿意称自己为公司,而非单纯的芯片公司,这让AI芯片初创公司面临着更加严峻的生存。

本文相关词条概念解析:

芯片

指内含集成电路的硅片,体积很小,常常是计算机或其他电子设备的一部分。芯片(chip)或称微电路(microcircuit)、微芯片(microchip)、集成电路(英语:integratedcircuit,IC),在电子学中是一种把电路(主要包括半导体设备,也包括被动组件等)小型化的方式,并通常制造在半导体晶圆表面上。前述将电路制造在半导体芯片表面上的集成电路又称薄膜(thin-film)集成电路。另有一种厚膜(thick-film)混成集成电路(hybridintegratedcircuit)是由独立半导体设备和被动组件,集成到衬底或线路板所构成的小型化电路。

网友评论
顺势猫瞄
顺势猫瞄
但为什么没人这样干,那是因为没有什么用
2019-11-11 20:54 757
nimo2012
nimo2012
这有这样彩票才能可持续发展
2019-11-11 11:25 862
zscz0519
zscz0519
华为的超级计算机进入世界超级计算机top500代表什么含义?
2019-11-14 12:18 472
东巷少年i
东巷少年i
间接影响数十万人的收入
2019-11-17 15:31 944
取名字好烦
取名字好烦
按照大家的想法,用超级计算机可以筛选出彩民没有购买的号码后,由彩票机构作为中奖号码开出
2019-11-15 08:24 828
鹿晗迪丽热巴
鹿晗迪丽热巴
而对CPU分工(调度)、数据交换的中央处理器是我们自己开发的专用处理器,这专用处理器就是其他CPU的大脑
2019-11-12 20:53 239
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