24.4亿! 数据港又拿到老客户阿里巴巴意向订单

日期:2019-12-03 08:28:57 来源:互联网 编辑:小优 阅读人数:866

12月2日晚,数据港(603881)披露公告,公司收到老客户阿里巴巴意向订单,若订单确定,开工之日起18个月内交付公司建设的数据中心,期限为10年,服务费总金额为24.4亿元,该事项对2019年业绩不产生显著影响。

新订单是去年订单增量

据悉,阿里巴巴拟与数据港在未来一定时间合作建设数据中心。此次需求意向函涉及数据中心项目自开工之日起18个月内交付,上述意向项目全部完成并投入后,公司在期限内,通过向阿里巴巴收取数据中心服务费获取收入。上述意向项目完成并投入后,在期限内,预计数据中心服务费(不含电力服务费)总金额约为24.4亿元。

证券时报.e公司记者注意到,数据港的既有业务为IDC,这与本次意向项目情况相符,而且阿里里巴巴也是公司的老客户。

根据《数据中心需求意向函》此次阿里巴巴意向与公司在国内合作建设HB41、HB33、GH13、JN13数据中心,上述数据中心项目均是在2018年5月各项目需求意向函约定基础上新增的需求量。

不过,该项目也有不确定性。此次需求意向函为阿里巴巴向公司发出的意向性需求,仅为阿里巴巴向公司发出的单方意向要约,公司尚未与其签订正式《合作备忘录》或《数据中心合作协议》

而且根据公司业务模式,数据中心项目需先期资金投入,对公司未来一定时间内可能产生较大的资金压力;且为保证项目顺利进行,在项目建设过程中需持续资金投入,若公司后续融资进度无法匹配项目进展,将对公司项目正常实施产生较大影响。

至于意向项目若顺利实施对公司影响,数据港表示,将进一步扩大公司在数据中心领域的规模,同时有利于加强公司与阿里巴巴之间现存的战略合作关系,对公司后续深化在云计算数据中心领域的业务合作具有重大意义。目前上述意向项目尚未建成交付使用,不会对公司2019年业绩产生显著影响。项目建成交付使用并签署数据中心服务合同后,在合同服务期限内将增加公司当年度收入。

24.4亿! 数据港又拿到老客户阿里巴巴意向订单(图1)

BAT业务占比达95%

数据港成立于2009年底,成立之初即从事数据中心托管服务(DC)及网络带宽服务(I)即IDC业务。具体而言,IDC服务商自建或租赁场地,并配置相应的机柜、电力、布线、和其它预装设备,形成数据中心基础设施;同时租用或通过合作方式接入基础电信商的带宽和光纤资源,最终将配置完整的机房资源以租赁形式交付给客户,实现客户的托管需求,按照客户使用的机柜数收取租赁费。

证券时报.e公司注意到,数据港与BAT,尤其是阿里巴巴的业务深度绑定,公司自成立初期即向阿里巴巴提供定制化服务。

近年来公司为阿里巴巴建设多个数据中心,尤其是2018年5月收到的阿里项目合作意向,5个数据中心项目合计总服务费高达40.44(不含电费)/82.80(含电费)亿元。这对于公司目前的业务体量来说无疑是巨型合同。

这次需求意向订单,也是上述重大项目的增量。

除了阿里巴巴,公司也是国内少数同时服务于BAT的数据中心服务商,BAT业务占比达95%以上。截至2019年,公司已连续9年为阿里巴巴提供双十一数据中心运维保障服务。

截止到2019年上半年,公司已经15个自建数据中心,共部署10467个机柜,10.7万台,电力容量合计约21.96万千瓦,IT电力容量合计约6.81万千瓦。

24.4亿! 数据港又拿到老客户阿里巴巴意向订单(图2)

国信证券分析认为,供需不平衡下,IDC资产长期确定性受益,尤其在需求端,互联网流量继续高增长,IDC市场规模持续扩大。根据工信部数据,移动互联网接入流量继续呈高增长态势,即使2019年上半年以来增速有所放缓,依旧维持在100%以上的高水平。在此背景下,国内IDC市场规模持续扩大,增速一直维持在30%上下的水平。信通院预测,随着5G带来的VR/AR、物联网、大数据等进一步的发展,未来的IDC市场规模增速依然可以达到30%以上,是长期稳定增速的行业。

不过,也应该注意到,IDC的业务模式是重资产,而且数据港处于规模扩张期,前期投入较大、对融资需求高,比如公司前三季度营收5.57亿元,同比增长13.02%,但归母净利润为9347.38万元,同比下滑2.46%,而且前三季度公司付出的财务费用为4144.28万元,是“三费”中最高的一项。

本文相关词条概念解析:

数据中心

数据中心是全球协作的特定设备网络,用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。数据中心(datacenter),或称为服务器农场(serverfarm),指用于安置计算机系统及相关部件的设施,例如电信和储存系统。数据中心如果需要采用无线方式,也可采用H7920移动路由器实现。数据中心的云化更成为许多机构的角力点,激烈的竞争让数据中心可以交付更完美、更廉价及更丰富的可用资源,这一切都意味着建立公有云和私有云之间的桥梁已变得更加容易,横跨不同云环境的数据中心控制已成为可能,管理员也不必再去关心物理基础设施。

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